HPEの 自律型ネットワークの 内部構造

現代のネットワーキング環境が複雑化するにつれ、従来の事後対応型の管理モデルは時代遅れになりつつあります。この記事では、HPEの自律型ネットワーク、すなわち、手動によるインフラストラクチャのメンテナンスから、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いたAIネイティブの自律システムへの移行について掘り下げていきます。この記事では、HPEが3つのコアエンジン (データ、AI、および自動化) をどのように統合し、統一された自己修復型スタックを構築しているかを具体的に詳しく解説しています。データエンジンは、世界最大級のネットワーキングデータレイクを活用し、サービスレベルエクスペリエンス (SLE) テレメトリを利用して、単なるデバイスステータスではなく、実際のユーザーの結果を監視します。AIエンジンは、エージェント型フレームワークと大規模エクスペリエンスモデルを採用して、根本原因分析と予測的なトラブルシューティングを実行します。最後に、自動化エンジンはこれらのインサイトをリアルタイムの修復に変換し、人間中心の設計を活用することで、ITチームがそれぞれのペースで自動化を拡張できるようにします。HPEは、10年分の現実世界のデータと、HPE Aruba Networking CentralやHPE Juniper Mist AIといったクラウドネイティブアーキテクチャーを組み合わせることで、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を特定し解決するシステムを提供します。この進化は、コネクティビティの管理から、確実なデジタルエクスペリエンスの提供へと移行することを示しています。